Kapitelanfang Vorige Seite Nächste Seite Nächstes Kapitel
VERN Home navigation
 
Chemoinformatik
Einführung in die Chemoinformatik
Repräsentation chemischer Strukturen
Repräsentation chemischer Reaktionen
Datentypen/Datenformate
Datenbanken/Datenquellen
Suchmethoden
Einführung
bibliographische Suche
numerische Suche
Struktursuche
Substruktursuche
Ähnlichkeitssuche
Ähnlichkeit
Ähnlichkeitssuche
  Methoden
Globale Charakteristika
Tanimoto-Koeffizient
Überblick
Markush-Formeln
Literatur
Deskriptoren für chemische Verbindungen
Methoden zur Datenanalyse
Anwendungen

Startseite

Methoden der Ähnlichkeitssuche

Fragmentbasierte Ähnlichkeitssuche:

Die Zielverbindung wird zerlegt und anhand vordefinierter Fragmente mit den Katalogverbindungen verglichen. Diese Methode sagt nur aus, ob ein Fragment vorhanden ist oder nicht, wodurch der Wert zu den globalen Ähnlichkeitsmaßen gehört.

Ähnlichkeitssuche über topologische Indices:

Auch hier handelt es sich um globale Ähnlichkeitsmaße. Die Strukturen werden nach Größe, Atomtypen, Konnektivität, Verzweigung, Mehrfachbindungen usw. verglichen. Der Wert wird dann auf einer Skala zwischen 0 und 1 ausgegeben.

3D-Substrukturbasierte Ähnlichkeitssuche:

Dieses Verfahren liefert lokale Ähnlichkeitsmaße. Gemeinsame Strukturteile werden erkannt und überlagert, es kann die größte gemeinsame Substruktur (most common substructure = MCS) gefunden werden. Man erhält ein Distanzmaß; für identische Moleküle ist der Wert 0.


© Prof. Dr. J. Gasteiger, Dr. A. Schunk, Dr. Th. Engel, CCC Univ. Erlangen, Wed Jun 9 13:49:46 2004 GMT
navigation BMBF-Leitprojekt Vernetztes Studium - Chemie