Entscheidungsbäume (decision trees) setzen eine maschinelle Lerntechnik ein, welche die Prozedur für eine Klassifikation grafischen darstellen. Ein Entscheidungsbaum ist aus Beispielen aufgebaut, wodurch er zur Klassifikation neuer Beispiele genutzt werden kann. Das Beispiel wird dann durch Sortieren von der Wurzel aus bis zum Endknoten klassifiziert. Je nachdem wie das Attribut jedes Knotens ist, wird ein Zweig eingeschlagen.

Beispiel:

Ein Beispiel eines Entscheidungsbaums ist ein strahlender Stern, der im Spektrum wenige Linien enthält, wobei keine He-Linie aber eine schwache Calcium Linie (K-Linie) sichtbar ist, wird somit als Spektraltyp A klassifiziert.

Entscheidungsbaum zur Klassifikation von Spektren strahlender Sterne

Entscheidungsbaum zur Klassifikation von Spektren strahlender Sterne

BMBF-Leitprojekt Vernetztes Studium - Chemie