In den Naturwissenschaften werden riesige Mengen an Daten produziert, und die vollständige Information die in diesen Daten steckt, ist oft schwierig zu erfassen. In vielen Fällen sind nicht nur die Daten selbst von Interesse, sondern die weitläufige Verknüpfung zwischen den Daten.

Chemische Daten enthalten Informationen über verschiedene Charakteristika zu chemischen Verbindungen wodurch ein breites Spektrum an Methoden angewendet werden muß, um die relevante Information aus den Datensätzen zu holen. Die Datenanalyse besteht allerdings nicht nur aus der Extraktion primärer Information aus den Daten, sondern sie kann auch für Vorhersagen genutzt werden und mit Hilfe von Modellen diese sekundäre Information generieren. Die Aufgaben können u.a. durch maschinelle Lernmethoden vollendet werden.

BMBF-Leitprojekt Vernetztes Studium - Chemie